OpenAI GPT-4/ChatGPT/LangChain 人工知能プログラミング実践入門

著者：布留川 英一
発行・発売：株式会社 ボーンデジタル
ISBN：978-4-86246-559-7
総ページ数：304ページ
サイズ：B5変形判、オールカラー
発売日：2023年07月02日


本書の特徴

ChatGPTをはじめとする生成AIをカスタマイズし独自活用するための1冊

本書は、ChatGPT、GPT-4/GPT-3.5の利用方法にとどまらず、「OpenAI API」を使うことでカスタマイズしたAIを独自のシステムに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した1冊です。

また、大規模言語モデル（LLM）では学習されていないデータを参照して、質問応答（チャット）を作成するためのライブラリ「LlamaIndex」、複雑なタスクを実行するアプリケーションを作成するためのライブラリ「LangChain」についても詳細を解説しています。
加えて、現時点では限定公開中の「ChatGPTプラグイン」についても取り上げました。

本書を活用することで、いま大きな話題となっている強力なAIの機能を自社のサービスやアプリケーションの一部として提供することが可能になります。

目次

1章　GPT-4／ChatGPT／LangChainの概要
1-1　GPT-4とChatGPTとLangChain
1-2　人工知能と機械学習と深層学習
1-3　自然言語処理の深層学習モデル

2章　ChatGPT／OpenAI Playground／DALL-Eの利用法
2-1　ChatGPTの使い方
2-2　OpenAI Playgroundの使い方
2-3　DALL-Eの使い方
2-4　GitHub Copilotの使い方

3章　Python開発環境の準備
3-1　Pythonの概要
3-2　Google Colabの概要
3-3　Pythonの文法

4章　OpenAI API
4-1　テキスト生成
4-2　画像生成
4-3　埋め込み
4-4　ファインチューニング
4-5　モデレーション
4-6　音声のテキスト変換
4-7　トークナイザー

5章　LlamaIndex
5-1　LlamaIndexのはじめ方
5-2　LlamaIndexの機能詳細
5-3　LlamaHub
5-4　ベクトルデータベース

6章　LangChain
6-1　LangChainのはじめ方
6-2　LLM
6-3　プロンプトテンプレート
6-4　チェーン
6-5　エージェント
6-6　ツール
6-7　メモリ

7章　ChatGPTプラグイン
7-1　ChatGPTプラグインの使い方
7-3　ChatGPTプラグインの作り方
7-4　ChatGPT Retrieval Plugin